Professeur sous octroi agrégé IVADO, Canada CIFAR AI Chair, Membre Académique Associée Mila
514 345-4931, poste 3127
Courriel
Page web : http://neuro.plasticit.ai
Twitter : @NeuralEnsemble
Adresse
Centre de Recherche, CHU Ste-Justine
Local 3.17.008
3175, chemin de la Côte-Ste-Catherine
Montréal (Québec) H3T 1C5
Thème (s)
- Modélisation mathématique et simulation, neuroscience computationnelle;
- Structure, dynamique et mécanismes d’apprentissage du néocortex;
- Modélisation biophysique de l’intégration synaptique et de la plasticité des neurones pyramidaux néocorticaux;
- Apprentissage profond bio-inspiré;
- Modélisation des troubles neurodéveloppementaux.
Publications choisies
- Nolte, M., Reimann, M. W., King, J. G., Markram, H., & Muller, E. B. (2019). Cortical reliability amid noise and chaos. Nature communications, 10(1), 1-15. 10.1101/304121
- Reimann, M. W., Gevaert, M., Shi, Y., Lu, H., Markram, H., & Muller, E. B. (2019). A null model of the mouse whole-neocortex micro-connectome. Nature communications, 10(1), 1-16. 10.1101/548735
- Markram, H.*, Muller, E. B.*, Ramaswamy, S.*, Reimann, M. W.*, Abdellah, M., Sanchez, C. A., … & Kahou, G. A. A. (2015). Reconstruction and simulation of neocortical microcircuitry. Cell, 163(2), 456-492. 10.1016/j.cell.2015.09.029
- Delattre, V., Keller, D., Perich, M., Markram, H., & Muller, E. B. (2015). Network-timing-dependent plasticity. Frontiers in cellular neuroscience, 9, 220. 10.3389/fncel.2015.00220.